Szacowanie szkód w uprawach z wykorzystaniem WebODM i QGIS
Dla kogo jest ten kurs?
Przede wszystkim dla osób zajmujących się likwidacją szkód w uprawach rolnych - rolników, myśliwych oraz leśników.
Niezależnie od tego, czy profesjonalnie zajmujesz się przetwarzaniem i analizą danych, pomożemy Ci zgłębić niuanse wykorzystania oprogramowania open-source w analizie danych niskopułapowych w procesie szacowania szkód spowodowanych przez zwierzynę i pogodę.
Czego dowiesz się na szkoleniu?
- Jak latać by pozyskiwać dane wysokiej jakości - słaba jakość danych to najczęstsza przyczyna podważania operatów. Powiemy Ci co zrobić, aby twoje dane nie budziły żadnych wątpliwości niezależnie od tego, czy latasz dronem profesjonalnym, czy też konsumenckim,
- Mówimy stop wysokim kosztom licencji! - stawiamy na open-source i pokazujemy z jakiego oprogramowania krozystać, by uzyskać lepsze rezultaty niż przy użyciu komercyjnych alternatyw,
- Przetwarzanie danych z WebODM – omówimy moduły, profile przetwarzania i produkty końcowe. Zmiana surowych zdjęć na ortomozaiki nie będzie już mieć przed Tobą żadnych tajemnic.
- Czym jest QGIS i jakie oferuje możliwości? - przeprowadzimy Cię przez proces instalacji, konfiguracji interfejsu, wskażemy pomocne wtyczki i źródła danych,
- Omówimy podstawy analizy obrazu - wskażemy potrzebne funkcje i algorytmy,
- Pokażemy techniki zaawansowanej klasyfikacji - automatyzacja z wykorzystaniem uczenia maszynowego,
- Stworzymy mapy i raporty - klarowna prezentacja danych dla odbiorcy końcowego,
- Ćwiczenia praktyczne - ich też nie zabraknie!
fot. Opracowanie szkód zarejestrowanych w kukurydzy na powierzchni ponad 13 hektarów. Widoczna mapa została później wzbogacona o klasyfikację szkód gniazdowych i punktowych zgodnie z życzeniem zamawiającego. Jest to zdecydowana przewaga korzystania z systemów GIS wobec komercyjnego oprogramowania fotogrametycznego - systemy GIS pozwala ją przechowywać więcej danych i zarządzać nimi w bardziej elastyczny sposób.
fot. Analiza szkód stwierdzonych w uprawie kukurydzy widoczna na bazie trójwymiarowego modelu - nie zaś mapy 2D jaka jest widoczna na fotografii obok. Do analizy wykorzystano surową chmurę punktów, na bazie której opracowano model znormalizowany.
fot. Mapa szkód łowieckich zarejstrowanych na polu o powierzchni ponad 48ha. Doskonale widoczne są zarówno szkody o charakterze gniazdowym, jak i punktowym.






