Dla kogo jest kurs?

Dla każdej osoby zainteresowanej wykorzystaniem chmur punktów w swojej sferze zawodowej (ale i hobbystycznej) bez potrzeby angażowania dyżych budżetów na zakup oprogramowania komercyjnego.

Dlaczego warto sięgnąć po ten kurs?

Fotogrametria, teledetekcja i GIS rozgościły się już na dobre w polskich instytucjach i firmach. Jednak sprzęt i oprogramowanie wymagają istotnych wydatków. Koszt wejścia w branżę geoprzestrzenną jest wysoki. bo drogie są zarówno drony, infrastruktura do przetwarzania danych jak i samo oprogramowanie. Użytkownicy szukają więc remedium na koszty w subskrypcyjnych modelach licencjonowania lub outsource'ingu usług przetwarzania.

Ale na szczęście jest i inna droga - OpenSource!

W trakcie naszego kursu pokażemy co potrafi dziś darmowe oprogramowanie. Niegdyś fragment sceny software'owej, na którą patrzono z pobłażliwością - dziś coraz prężniejsza i oferująca wcale nie mniej kompetentne pakiety oprogramowania. Sprawdź już dziś ile możesz zyskać inwestując w otwarte oprogramowanie!

Co znajdziesz na szkoleniu?

• Mnóstwo praktyczych informacji,
• Skomplikowane kwestie wyjaśnione w przystępny sposób,
• Sporo ćwiczeń praktycznych - lubimy opowiadać ale nabytą wiedzę sprawdzamy na realnych danych,
• Żadnych ofert powiązanych - oferujemy wyłącznie wiedzę :)

Czego dowiesz się na szkoleniu?

• Wprowadzimy cię w świat danych LiDAR - jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę, tu dowiesz się wszystkiego co wiedzieć powinieneś na starcie!
• Pokażemy Ci różne oprogramowanie do wizualizacji i edycji chmur punktów,
• Powiemy jakie dane możesz uzyskać z chmur punktów, jak je konwertować na inne bardziej "przyjazne" dla innych formaty,
• Przybliżymy sposoby obróbki chmur punktów w popularnym programie QGIS - zarówno w jego podstawowej formie, jak i przydatnych modułach,
• Pokażemy jak przetwarzać i analizować chmury w CloudCompare.

fot. Gęsty model siatkowy (TIN) utworzony na bazie chmury punktów ALS. Model utworzony bezpośrednio w oprogramowaniu CloudCompare. Zwraca uwagę doskonałe odwzorowanie nawet w obszarach gdzie wystepują strome ściany, co zazwyczaj prowadziłoby do wytworzenia mode;u z artefaktami geometrii.

fot. Wynik pomiaru płaskości podłogi przeprowadzonego i zwizualizowanego w CloudCompare. Dane zebrane skanerem SLAM.

fot. Model wysokościowy koron (Canopy Height Model) zwizualizowany w oprogramoaniu QGIS. Doskonale widoczne granice obszarów badawczych naniesione na chmure punktów.